新華網轉載｜中汽研科技劉雅坤：以專業測試場地賦能智駕技術迭代升級
伴隨技術創新與產業升級，自動駕駛技術已成為全球科技和汽車產業競爭的大熱點。中汽研科技灣區智聯試驗場平臺總監劉雅坤，圍繞當前智駕產業發展的痛點、難點，以及中汽研科技在該領域的具體實踐，開展深度對話。
專家簡介：
劉雅坤，高級工程師，中汽研科技灣區智聯試驗場平臺總監、深圳市汽車產業聯合會秘書處負責人、深圳市灣區智聯技術服務有限公司副總經理兼總工程師。主要研究方向為汽車產業政策、汽車產業鏈、智能網聯汽車場地測試、低空飛行測試等。長期支撐地方政府開展汽車產業管理工作，承擔政府委托課題及咨詢項目30余項。全面參與深圳陸空一體智能網聯綜合交通測試基地規劃與建設，持續推動場地智能化和低空飛行測試能力改造，并牽頭負責深圳市功能型無人小車標準體系編制等工作。
中國汽車市場的新能源轉型賽事聚焦智能駕駛領域，劉雅坤認為，當前智駕領域L2級輔助駕駛系統滲透率持續提升，同時L3級有條件自動駕駛開始啟動商業化試點和示范，核心競爭方向已開始由L2或L2+向L3級智駕系統過渡。
他表示，目前智駕領域亟待解決的問題主要有三個方面：
一是標準體系建設需進一步提速，持續提升企業研發能力和產品水平；
二是在技術開發方面仍面臨測試輸入場景少和算力資源有限的問題；
三是在車路云一體化應用方面還需探索更有效的商業模式。
談及智駕技術的發展對相關產業機遇與挑戰時，劉雅坤說：“智駕技術的快速發展正在深刻重塑汽車產業及關聯領域，既創造了大量新興機遇，也帶來了技術、生態和倫理層面的挑戰。比如，智駕技術的發展刺激了激光雷達、毫米波雷達、攝像頭、高算力芯片等傳感器和計算模塊的滲透率大幅提升，帶動上游供應鏈增長。此外，車企從‘硬件主導’轉向‘軟硬協同’，軟件研發（算法、操作系統、OTA升級）成為核心競爭力，催生軟件供應商和系統集成商的機會，通信與基礎設施運營商、高精地圖與定位服務供應商等也將同步受益。挑戰方面主要表現在激光雷達等硬件成本雖已大幅降價，但大規模普及仍需進一步降低成本；車輛采集的地理、駕駛行為數據可能涉及國家安全或隱私數據，需完善數據監管機制；極端天氣、復雜路況的感知與決策仍依賴大量數據積累和算法優化。”
智駕技術的普及既是產業升級的催化劑，也是全球科技競賽的焦點。頭部企業需通過技術創新、生態整合和標準引領，帶動全產業鏈升級；同時，政府需在法規、基礎設施和國產替代政策上提供支持，才能實現“智駕平權”與產業共贏。
據了解，中汽研科技地處深圳，當被問及如何看待深圳智能網聯汽車產業的發展環境時，劉雅坤認為，深圳在智能網聯汽車產業方面優勢明顯：
首先在政策方面，深圳是國家首批智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市，出臺《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》（2022年），首次從法律層面明確自動駕駛的事故責任認定，為自動駕駛汽車商業化落地掃清障礙。
在產業鏈生態方面，以比亞迪（新能源汽車制造）、華為（智能駕駛解決方案、車路協同）、騰訊（高精地圖、車載系統）、大疆（車載傳感器）等企業形成“軟硬件+整車”的全鏈條布局。
在市場需求方面，深圳新能源汽車滲透率較高，消費者對智能化功能接受度高。
深圳憑借政策創新、產業鏈完備性、技術積累和市場化能力，已成為全球智能網聯汽車產業的高地。
另一方面，劉雅坤還介紹了灣區智聯試驗場的基本情況。據悉，灣區智聯試驗場是由深圳市政府投資8億元，建設的智能網聯汽車重大基礎公共服務平臺，目前由中汽研科技主導運營。在功能方面，可為企業提供智能網聯汽車研發、準入、出口、行業測評等全方位測試服務，在聚焦智能網聯測試的同時，突出大灣區特色，兼顧重點傳統整車業務，并同時具備隧道、雨霧模擬、坡道、虛實結合等特色場景的測試場地。
“灣區智聯試驗場在推動‘車路云網圖’探索應用方面具有先天優勢：我們的封閉測試區有8個交通燈路口，半開放和開放測試區還有22個十字路口，這30個路口都布設了車路協同設施，可以實時采集各類交通數據，通過數據分析與模型訓練，可以進一步優化通行效率和提升通行安全。今年，我們正在參與深圳市科技重大專項‘車路云一體化數據底座’項目攻關，通過在試驗場的測試驗證，對于推動車路云網圖的大范圍落地應用具有示范意義。”劉雅坤說。
此外，未來城市交通將形成“地面車輛+低空飛行器”的立體網絡，需驗證協同避障、路徑規劃、緊急響應等能力。中汽研科技還積極探索低空飛行測試與適航審定支撐服務，前瞻規劃低空飛行測試試驗室，未來灣區智聯試驗場將形成“陸空一體”全方位服務能力。
在智能駕駛技術逐步邁向高階發展的關鍵階段，專業測試場地正成為技術迭代升級的核心引擎。通過構建虛實結合的測試驗證體系，試驗場為算法優化、軟硬件適配和系統驗證提供了全方位測試場景，使極端場景模擬、車路協同測試和功能安全驗證效率大幅提升。這種"場景庫+數據流+迭代鏈"的創新模式，不僅加速了感知決策技術的突破性進化，更推動智能駕駛系統在安全性、可靠性和適應性維度實現質變升級。
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